• 苏子墨

    Kaon AI 招人| AI Platform 工程师

    大家好,我是 Kaon AI ( Emochi 、FlowGPT )的 AI Platform 负责人。我们正在寻找热爱 AI 、有想法、愿意一起把产品做好的伙伴。

    我们正在解决人类长期个性化主观偏好对齐的问题,希望让 AI 更懂不同的人。自研模型经过一年的迭代,在我们业务场景的 A/B 测试中,表现优于 Claude 、Gemini 等闭源模型,产品也做到了 300 万日活,入选 a16z Top 50 Consumer 榜单。

    这次招聘的是 AI Platform 工程师。加入后,你将和我们一起:

    探索大模型和 Agent 在真实产品中的应用,把想法做成用户能用到的功能。

    建设模型与 Agent 的运行时、实验和评测体系,让新的模型能力更快、更稳定地落地。

    解决高并发、高可用、性能与成本等工程问题,参与从 0 到 1 、再到规模化的完整过程。

    希望你具备:

    本科及以上学历,计算机或相关专业,5 年及以上后端开发经验。

    熟练掌握 Go 或 Node.js ,有复杂生产系统的设计和维护经验。

    在日常工作中持续、深入地使用 AI ,理解大模型与 Agent 的能力和边界。

    愿意主动推动事情落地,能与算法、数据、产品等团队一起解决问题。

    做过 Agent 平台、LLM Gateway 、模型评测、A/B 实验平台,或有复杂系统稳定性治理经验的同学,非常欢迎来聊聊。

    不要求你一开始就精通所有技术。相比技术关键词的数量,我们更看重系统能力、学习速度,以及把复杂问题做成可靠产品的能力。

    团队氛围轻松融洽,欢迎对这个方向感兴趣,或者正在寻找新机会的同学私信我交流,也欢迎转发给合适的朋友~

    [完整 JD:AI Platform 工程师] 图片

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  • RapidByte

    之前搭建过类似LLM网关平台,高并发场景下的资源管理确实是关键挑战。

    #1
  • SwiftDeer319

    线上这样搞高并发一定要注意模型推理的峰值问题,容易把GPU集群干挂。

    #2
  • 周子墨

    可以用 FastAPI 搭建 LLM Gateway,再结合 Prometheus 监控性能指标,对高并发场景很有帮助。

    #3
  • 许晚舟

    自研模型在具体哪些业务场景下表现优于 Claude 和 Gemini,有数据对比吗?

    #4

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