AI 写代码比我们想像的要近，程序员离失业也可能比我们想像的要近

真的假的！我早就不想做程序员，赶紧来替换我吧！我要保留着对程序的热爱去做别的行业啦！！！！

我的想法是用一点想象力来使用 AI 工具，然后在想象力的推动下，总有机会发现创新。

想想吧，要是需求这么容易满足，之前也就不会出现程序员和产品经理打起来的情况了。

写个页面就是程序了吗。。后端业务逻辑呢。。 况且开发这个 AI 不需要程序员？

并不能。AI 非但无法调 bug，而且 AI 写出的代码如果有 bug 估计没人愿意接且能调出来了。

挺好奇 op 的消息源，是专门研究语言模型吗。

我已经超过半年没有写过一句人类代码了，辅助编程也已经用了超过 3 年了，感慨万千啊。
从最开始的 ChatGPT ，人工问问题，代码粘来粘去。
到 GitHub Copilot ，根据代码上下文，以及你写的代码，自动写后面的代码。
再到 Cursor ，有完整的 Agent 能力，提一个需求，自动写代码，自动运行，根据报错持续纠错，实现目标。
以及现在，Claude Code ，各种 Skill ，各种国产先进大模型，可以根据一个 goal 实现全闭环开发流程。
科技的发展太快了。

考古，打卡。

https://www.pingwest.com/a/214772

API 开放之后，我们才真正领略 GPT-3 的强大。

一大批老程序员慷慨激昂，奋笔疾书，你们的失业只是因为年龄，AI 编程制裁的只是即将涌入互联网的菜鸟罢了。

发展的太快了，这个时间差已经变成了“回头就能看见过去”的阶段了。

感慨就是改变比我们大多数人相信的快，由点到面。

目前 ai 应用最广泛的地方 。。。 应该是伪原创？

莫名想起印度的一家人工智能写代码最后变为人工写代码。engineer.ai http://engineer.ai

这是一个见证编程历史的帖子，op 非常有远见了。

100 年后我不敢确定，但 50 年内 AI 很难有大发展。

很厉害的预测。

真的有点想多了.....
AI 写代码有两点
1.NLP 的突破
2.转换为实际代码
两点都很难，尤其是第一个，不同种类的语言差距太大了，而且写程序是一个严谨的过程。

AI 只是一个工具而已，让 AI 写代码你得把问题描述清楚，还得让 AI 听懂，光这个描述可能就比你写代码难得多，如果是自然语言，那么自然语言理解得达到图灵测试的要求，这基本不可能，如果是 DSL 语言，那么，要 AI 何用，都是规则的拼凑而已，所以，它只能是个辅助工具，正确性很难保证，画画界面这些事情倒是可以做，毕竟可以校验。

真实需求场景教 AI 做人。

下一步脑机接口对接 AI 自动生成。

现在是 2026 年 7 月 8 日凌晨，目前我的生活已经完全无法离开 AI ，从一开始的打 ctf 需要上传附件到 ChatGPT 网页端，再到现在的 claudecode 、hermes 等诸多 agent ，今年再去打 ctf ，猛然发觉 ctf 估计要完蛋消失了，AI 全自动化解出来的实力不虚于一个中高红队，真的是日新月异的变化。在 AI 的帮助下，我也赚了一点点钱和做了很多有意思的工具。下半年就要去南京了，期待未来更多更新的技术革命，拥抱吧，别无他法！

考古挖坟，今天 2036 年 1 月，程序员的边界已经消失了，每个人都是程序员。

考个古*。

编写代码对精确度要求比较高，通过文字描述生成代码这个方向就感觉有问题，适应的场景太少了。

某一天 AI 能够代替一个公司内的所有职能岗位时
那是不是有个 AI 就能创业了？

AI 能写代码, 我就去写 AI.。

最近产品用笔在纸上画了一个示意图，让我做出这个效果，我直接把图贴给 claude code ，问他看懂画的是什么了吗，他明确表示画好了，然后照着做出来了一个一样的东西。
让我想到了 gpt4 发布前夕的发布会上，奥特曼手画了一个管理后台，AI 实现一个后台。当然 gpt4 出来之后并没有实现这个效果，但是几年后的现在再回头看，这个功能已经悄无声息地实现了。

说得精确描述 UI 不是编程似的。

什么时候弄个 ai 老板出来。

一个工业产品的持续量化需要一个可控的质量输出，目前 AI 的使用个人认为还是太依赖概率论，在产出上的不可控的范围较大，这样多次使用 AI 来产生的代码带来的不确定太多。代码本质上还是一个工具，如果一个工具不能做到简单好用，还需要考虑这个工具内部的实现细节，那这个工具应该黑心商人的概念产品。

GPT-3 早就能写文章了，请问作家失业了没有？

#37 制造->制作。

楼主举的例子跟 AI 有关系吗。

程序员的困难是客户都不知道自己要什么

你一个 AI 又能知道什么呢？

社会 /共产主义终极目标是想要什么随便拿，没有钱的概念。

反了，反而是写文章的人更容易被这个 ai 替代。程序员它干不过的。

人类目前使用的编程语言和工具，都是为方便人类使用而设计的，而对于 AI 来说可能有更好的选择。
人类编写不同的程序，用以解决不同的问题，而 AI 通过编写不同种类的 AI 来解决问题。
人类编写的程序都是静态的，而 AI 通过编写新的 AI 实现 AI 的进化。

中国为什么机械化进程缓慢？？？不是不想快，是不能快，解决就业是第一要务。

别老传播 情绪了，还不如给我们说点儿职场上的经验。 比如被裁要注意什么，扯这玩意儿制造焦虑干嘛呢。

看看历史回复确实很有意思，懂哥 确实太多了，大家都不懂就懂哥最懂。

考古挖坟，短短五年，开发范式已经改变了
我工作中 90% 的代码都是 AI 写的，人只需要 review
帖子里的一些评论，现在已经实现了。

哈哈哈。这老坟竟然被挖出来了。
感想：真的可以安心退休了（工作都找不到了，只能退休）。因为 AI 进步太快了。现在我认为未来几年工作会成为：1 个岗位+若干 AI 配搭工作的情况。坑位少了，AI 模型公司成了最大赢家了。再往后已经不敢想象了。

那么问题来了，AI 不还是要程序员来写吗，包括之前楼上说的各种工具，这些工具还是要人类程序员来写。

现在我离不开 ai 了，vibe 代码，让他帮我写推广贴子，让他帮我写 readme 我实在是太懒了。

回过头来看, 区区这三个字的反讽意味拉满了。

老哥你写 ai 了么。

现在 AI 发展是指数级增长，明年的今天 AGI 会不会出现。

考古挖坟，今天 2026 年 1 月，opus 基本上把 CRUD 程序员吊起来打。