请问，有没有人把 magpie 的作者 yetone 的自动生产工作流研究出来呢。

看 twitter 上说，这个作者开发的 magpie 这软件，是全自动的。

先让 AI 生成一个软件，推广出去后，让 AI 定时去获取网络上的评论与 BUG 之类的信息，然后让 AI 继续分析这些反馈，最后让 AI 自动修复代码生成并重新发布出去。这样循环着。

但我也只了解一下大概，请问哪位大佬，是否已经有研究出相似的工作流，求文章学习一下。谢谢。

这种全自动流程可能面临版权问题和法律风险，AI生成的代码可能有侵权问题。

可以试试 GitHub Actions + AI 编程工具组合，我见过类似的 CI/CD 配置自动处理 issue 和 PR。

建议可以关注 GitHub Actions 结合 OpenAI API，搭建类似的自动化反馈收集和修复流程。

请问 magpie 在分析用户反馈时，是如何区分有效反馈和噪声的？