做了个摩斯电码翻译器，能从录音里解码，全部在浏览器本地处理

做了个摩斯电码工具站： https://morse-code-translator.app

起因是想找个小项目练手，挑来挑去选了摩斯电码。看起来就是一张对照表，
真做起来发现挺有意思：

• 信息不只在“滴”和“嗒”里，也在停顿里。字母之间停 3 个单位，单词之间停 7 个，

停错了意思就变了。

• 网上很多翻译器只能把文字转成摩斯码，反过来从一段录音里听出内容的很少。

有的还要把音频传到服务器上处理。

所以我给自己定了个目标：在浏览器里直接把录音解出来，音频不离开本机。
最后做成了两个页面：

1. 文字 ⇄ 摩斯码互译，边输入边出结果

• 可以播放声音，也能用屏幕闪光或振动表现信号，下方有一条信号纸带跟着播放点亮
• 字符速度、Farnsworth 间隔、音高都能调
• 可下载 WAV ，可复制，可生成分享链接

2. 音频解码 /morse-code-audio-translator

• 上传 WAV/MP3 ，或直接用麦克风
• 自动识别 300–1500 Hz 的音调和 5–50 WPM 的速度
• 识别不准时可以手动指定音调或速度

不用注册，输入的内容和音频都不上传，都在浏览器本地处理。
有一个例外：分享链接会把明文写进 URL 参数，介意的话就别用分享链接。

做的过程中最费劲的是解码：先要从背景噪声里找出那一个音调，再根据声音和停顿的长短
反推发报速度。目前对单一、稳定的音调效果最好。手键节奏不稳或者几个电台叠在一起时
还会解错。

欢迎拿你手上的录音来试，解错了的样本尤其欢迎发给我，这正是我接下来想改进的地方。

摩斯电码音频识别算法确实挺有挑战的，我之前做类似项目时也遇到了音调提取困难的问题。

用户录制的环境嘈杂时，识别率会不会下降？背景噪声过滤这块应该挺关键。

建议在解码时加入 Web Audio API 的 AnalyserNode 来更精确地分析频率和振幅。