闲置笔记本新玩法： AI 统一前后端上下文，运行时前后端拆两台机器，有轻量方案吗？

办公室设备换代，闲置出一批红米笔记本：i5-7 代 + 8G 内存。
单机性能不算强，但单独跑一个前端、或者单独跑一个后端服务，压力不大。

现在的开发痛点

工位笔记本远程桌面连开发服务器，基本 2 人共用一台服务器。
服务器配置并不差：i5-14600K + 64G ，半年前新买的。
但只要其中一个人编译后端，整机 CPU 直接打满，另一个人连打字都卡顿，体验非常鸡肋。

目前我的 AI 开发习惯：
用 Trae 打开一个总文件夹，前端仓库、后端仓库都放在这个目录下。
直接在客户端内对话，让 AI 跨前后端一起分析、改代码、提交，全部在一个客户端内完成。

期望的形态

服务器当主控：上面跑 Trae / AI 客户端，工作区同时挂载前端+后端仓库，AI 视角和现在完全一致，把前后端当成一个完整全栈项目理解上下文、协同编码。

运行物理分离：dev 启动的时候，前端进程跑在 A 红米本，后端进程跑在 B 红米本；

交互不用太丝滑：终端里 SSH 上去手敲命令拉起服务我能接受，不要求一键编排平台。只要 AI 写代码那一刻，能同时看到两边的代码就行。

简单说：编码时 AI 视角维持单工作区全栈；运行时前后端分散到不同闲置笔记本，绕开共用服务器编译抢 CPU 的问题。

有没有现成轮子或者成熟实践？

用户能接受SSH操作那直接写个简单的脚本不就能满足需求了吗？没必要这么复杂。

我线上就用sshfs远程挂载目录解决，AI视角统一，运行分离。

可以考虑用 Docker 容器化前后端服务，通过 Docker Compose 编排，这样能实现物理分离又保持代码上下文统一。